Résumé: La reconnaissance automatique de l'écriture naturelle est une opération particulièrement complexe et ardue. A ce jour, il n'existe aucun algorithme capable de traiter de façon fiable l'intégralité des tracés qui la constituent : un texte peut contenir à la fois des chiffres, des lettres minuscules, des majuscules et des caractères bâtons. Par conséquent, il est capital de savoir extraire et séparer ces différentes entités afin de les traiter grâce aux algorithmes spécifiques à chacune des catégories d'écriture qu'ils constituent. Ce papier décrit un système en-ligne capable de réaliser cette opération grâce à la segmentation-reconnaissance des chiffres et des lettres bâtons dans un environnement multiscripteur d'écriture mixte. Pour minimiser les risques d'erreur de localisation de ces tracés, la segmentation et la reconnaissance ne sont pas séparées mais coopèrent en interagissant dans une opération unique à mesure que le scripteur écrit. Une fois les caractères alphanumériques sont segmentés et reconnus, les parties cursives restantes peuvent être facilement localisées et par suite traitées grâce aux algorithmes spécifiques à ce type de tracé.
Abstract:
The automatic recognition of natural handwriting is a
particulary complex and arduous operation. Today, there
is no algorithm able to recognize successfully all the
characters that can be met in it: a text usually contains
both numbers, baton characters, lowercase and capital
letters. Therefore, we have to know how to extract and
separate all these tracings in order to process them with
specific algorithms to their categories handwriting. This
paper describes an on-line system wich provides a
segmentation module able to separate alphanumerical
characters from lowercase letters in natural handwriting
environment. In order to reduce the segmentation errors,
the recognition is not separated from the segmentation but
cooperate togother in a single operation as the writer
writes. Once alphanumerical characters are segmented
and recognised, cursive parts can be easily localised and
as result processed with appropriate algorithms for them.