Résumé: Ce document présente deux détecteurs de contours. Le premier est un nouveau Laplacien pour les images multispectrales. Dans le cas de ces images, les contours sont moins bien définis que pour les images à niveaux de gris. Nous développons le Laplacien multispectral à partir d'une mesure de contraste multispectral présentée dans Cumani [1]. Le deuxième détecteur est destiné aux images de textures. Les contours de texture ne sont pas seulement les points de variation de l'intensité moyenne mais peuvent Ítre les points de variation des moments d'ordre supérieur. Nous calculons donc les images des moments. Nous y appliquons ensuite un détecteur de contours. Nous utilisons l'approche multispectrale pour combiner les différents moments. Le Laplacien multispectral donne des résultats valides à un signe près. En ce qui concerne les contours de texture, en appliquant un détecteur de contours sur l'image de variance d'une image de textures, nous trouvons des contours plus nets qu'avec la détection sur l'image d'intensité.
