Résumé: Nous présentons un système d'aide au diagnostic par le tri cellulaire. Nous présentons la structure du système, ses implications, les méthodes employées et les résultats obtenus. La segmentation d'images couleur est réalisée par des méthodes de morphologie mathématique à travers une extension couleur de la ligne de partage des eaux. La caractérisation des objets utilise la couleur pour l'extraction de critères de texture. La classification des objets est réalisée par une architecture de réseaux de neurones particulière. Les résultats sont probants puisque 96% des cellules anormales et 95% des cellules normales sont reconnues.
Abstract:
A cellular sorting system is presented through its structure, the
methods involved and the results. Segmentation is realized using a
color extension of the watershed mathematical morphology process.
Feature extraction uses color texture attributes. Classification is
achieved with a self-organizing and adaptive architecture of neural
networks. Results are accurate since 96% of abnormal cells and 95% of
normal cells are recognized.