Résumé: La révolution informatique a mis à notre disposition un nombre phénoménal de bases de données de toutes sortes. Il est facile de rechercher un texte quelconque à l'aide de mots-clés, mais le domaine émergeant de l'audiovisuel pose un problème de taille. Une solution à ce problème est d'attacher une description textuelle à l'item problématique. La présente recherche vise à la création d'un système pour l'étiquetage automatique des images. Ce domaine n'est pas entièrement nouveau, mais les systèmes proposés jusqu'ici n'en sont qu'à l'état expérimental. Nous nous sommes donc donnés comme critère de base que le système à développer devait paraître professionnel, être rapide et donner de bons résultats.
Abstract:
Content-based image retrieval is emerging as an important
research area with potential applications in many domains,
notably multimedia databases and digital libraries. The goal
of the present research is to create a usable system that
performs automatic picture labeling. Recent studies have
shown that some improvements can be achieved with a system
which selects the best from amongst many models of
representation. The focus of our research is thus twofold:
creation of models and selection of the best ones for each
label.