Résumé: La méthode présentée a pour but la détection du mouvement dans une image sans estimation du déplacement. La caméra est supposée fixe. La détection est obtenue en utilisant, en chaque point de l'image, une mesure de vraisemblance calculée à partir des valeurs d'une différentiation temporelle suivie d'une intégration spatio-temporelle. l'intégration spatiale est réalisée à l'aide d'une modéle d'interaction de charges électriques distribuées dans le plan de la différence de deux images. La modélisaiton repose sur l'analogie entre la vraisemblance qu'un point a d'appartenir à une région en mouvement et le niveau de potentiel électrique imposé en ce point par les charges voisines. La prise en compte du contexte temporel est réalisée par extension du modèle 2D à une distribution "volumique" de charges définie sur une tranche de différences consécutives. Les potentiels estimés dans un volume spatio-temporel sont associés à des mesures de vraisemblance qui permettent de définir les régions concernées par un déplacement. Une mesure intermédiaire, appelée Minimum de Vraisemblance et estimée entre deux différences, est définie pour détecter les masques complets des objets mobiles.