Résumé: Cette contribution décrit une méthode simple offrant plusieurs traitements d'image bas niveau basée sur une analyse locale du contraste du signal image. L'idée principale est de considérer que tout traitement local peut être effectué sur la base d'une seule donnée : le niveau de contour moyen estimé localement dans une fenêtre d'analyse. Une première utilisation de cette notion de niveau de contour moyen a donné entière satisfaction pour rehausser le contraste local des images en niveaux de gris. Les quatre traitements qu'offre la méthode présentée ici sont : le rehaussement de contraste, le lissage, le seuillage dynamique et la détection de contours. L'efficacité de cette méthode est évaluée à travers les résultats obtenus sur des images réelles et de synthèse.
Abstract:
In this contribution, a simple method of low level
vision treatments based on local contrast analysis is
proposed. It is shown that many local treatments
could be done with the use of only one quantity :
the mean-edge value estimated in a local sliding
window. This basic idea has been successfully used
for contrast enhancement in a previous work. The
treatments offered in the present method are :
contrast enhancement, smoothing, dynamic grey-level
thresholding and contour detection. The four
treatments are evaluated on synthetic and real
images.