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Chapitre IX: VALEURS PROPRES ET VECTEURS PROPRES

A- Généralités

Soit une matrice carrée n x n et un vecteur colonne ayant n lignes. étant un scalaire. Considérons l'équation suivante:

             (1)

Pour non nul, les valeurs de qui vérifient cette équation sont appelées valeurs propres de la matrice . Les vecteurs correspondants sont appelés vecteurs propres.

L'équation (1) peut également être écrite sous la forme:

          
Un système d'équations homogène de cette forme a une solution non triviale si et seulement si le déterminant est nul, c'est-à-dire:

           (2)

(2) est appelée équation caractéristique de la matrice . Les solutions de cette équation sont aussi les valeurs propres de .

B- Exercice d'application

Soit la matrice suivante:

Déterminer les vecteurs propres et les valeurs propres de .

Utilisant MATLAB on écrit ce qui suit:

    A = [0.50 0.25;0.25 0.50];

[vecteurs_propres,valeurs_propres]=eig(A)

On obtient comme résultat:

    vecteurs_propres =

0.7071 0.7071

-0.7071 0.7071

valeurs_propres =

0.2500 0

0 0.7500

On obtient deux valeurs propres qui sont 0.25 et 0.75.

À la valeur propre 0.25 correspond le vecteur propre

.

À la valeur propre 0.75 il correspond le vecteur propre

.

Remarque: Soit

On a toujours QQ' = I. I étant la matrice identitée. eig produit des vecteurs unitaires.

C- Exercices

Soit la matrice A suivante:

   
 
Répondre, en utilisant MATLAB, aux questions suivantes:

IX.1 Déterminer les valeurs propres de A et les vecteurs propres correspondants.

IX.2 Calculer det(A - I), vérifier que la relation obtenue est nulle pour chaque valeur de trouvée en IX.1.

IX.3 Pour la matrice A donnée plus haut, montrer que:

est une matrice contenant les vecteurs propres en colonnes et la matrice contenant les valeurs propres correspondantes dans sa diagonale principale et des 0 partout ailleurs.

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